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La symétrisabilité d'un élément par rapport à une loi de composition
multiplicative est un problème très important dans la théorie des
structures algébriques.
En particulier, la théorie de la compatibilité des systèmes d'équations linéaires
est fondée sur la symétrisabilité de certains éléments de l'anneau des
matrices carées aux coefficients dans un anneau commutatif.
Voilà pourquoi la connaissance de l'algorithme concernant le calcul de
l'inverse d'une matrice carée (non-dégénérée!) aux coefficients dans un
anneau commutatif ( les cas le plus souvent rencontrés en visant l'ensemble
des réels, des nombres complexes ou des classes résiduelles modulo n ) c'est
tellement nécéssaire!
THEORIE
Date de la publication: : 09.07.2011Soit A une matrice carée d'ordre n aux coefficients complexes.
La matricea A est inversible si et seulement si det(A) est différent de 0
(dans ce cas, la matrice A et dite non-singulière ou non-dégénérée).
L'inverse de la matrice A est donnée par la formule:
{A^{-1}}={\frac{1}{detA}}\cdot{A^*},
ou A* (la matrice adjointe de la matrice A) s'obtient en remplacant chaque element
de la matrice tA (matrice transposee de la matrice A) par son complement
algébrique:
EXEMPLE 1
Date de la publication: : 09.06.2010Suport teoretic:
Inverse d'une matrice, matrice inversibile, matrice non-singulière, matrice non-dégénérée, transposé d'une matrice, matrice adjointe, complément algébrique, mineur d'un élément, matrice unité.
Enoncé:
Soit la matrice
A=\begin{pmatrix}1&-1&2\\2&3&0\\0&-2&1\end{pmatrix}.
Montrer que la matrice A est inversible et calculer son inverse.
Réponse:
A^{-1}=\begin{pmatrix}-1&1&2\\{\frac{2}{3}}&{-\frac{1}{3}}&{-\frac{4}{3}}\\{\frac{4}{3}}&{-\frac{2}{3}}&{-\frac{5}{3}}\end{pmatrix}.
EXEMPLE 2
Date de la publication: : 13.05.2011Support théorique:
Equation matricielle, matrice inversible, classes résiduelles modulo n, l'inverse d'une matrice, transposée d'une matrice, mineur d'un élément, complément algébrique d'un élément.
Enoncé:
Résoudre, dans l'ensemble des classes résiduelles modulo 5, l'équation matricielle A·X + B = O5, où
A=\begin{pmatrix}{\hat{2}}&{\hat{3}}&{\hat{0}}\\{\hat{4}}&{\hat{1}}&{\hat{3}}\\{\hat{1}}&{\hat{2}}&{\hat{4}}\end{pmatrix},\;B=\begin{pmatrix}{\hat{0}}&{\hat{1}}&{\hat{1}}\\{\hat{1}}&{\hat{2}}&{\hat{0}}\\{\hat{3}}&{\hat{0}}&{\hat{2}}\end{pmatrix}.
Réponse:
X=\begin{pmatrix}{\hat{4}}&{\hat{4}}&{\hat{2}}\\{\hat{1}}&{\hat{4}}&{\hat{2}}\\{\hat{1}}&{\hat{2}}&{\hat{0}}\end{pmatrix}.
EXEMPLE 3
Date de la publication: : 27.06.2010Support théorique:
Cardinal d'un ensemble, équation matricielle, matrice inversible, classes résiduelles modulo n, inverse d'une matrice, diviseur de zéro.
Enoncé:
Calculer Card{X|A·X = B}, où A et B sont matrices aux éléments dans l'ensemble des
classes résiduelles modulo 6 et
A=\begin{pmatrix}\hat{4}&\hat{5}\\\hat{2}&\hat{3}\end{pmatrix},\;B=\begin{pmatrix}\hat{1}&\hat{2}\\\hat{3}&\hat{4}\end{pmatrix}.
Réponse:
Card(X|A·X = B) = 0.
CATEGORIES :
- 1. BREVIAIRE THEORIQUE pour GYMNASE.
- 2. ALGORITHMES DANS LES MATHEMATIQUES DU GYMNASE
- 3. BREVIAIRE THEORIQUE pour LYCEE.
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4. ALGORITHMES DANS LES MATHEMATIQUES DU LYCEE
- 4.1. METHODE DES COEFFICIENTS INDETERMINES (3)
- 4.2. RAISONNEMENT PAR RECURRENCE (4)
- 4.3. ASYMPTOTES (3)
- 4.4. VARIATION ET GRAPHIQUE D'UNE FONCTION (3)
- 4.5. TRANSFORMATIONS GEOMETRIQUES DANS LE PLAN (8)
- 4.6. SUITE DE ROLLE (2)
- 4.7. INTEGRATION DES FONCTIONS RATIONNELLES (4)
- 4.8. SIGNE D'UNE PERMUTATION (3)
- 4.9. RANG D'UNE MATRICE (3)
- 4.10. INVERSE D'UNE MATRICE (4)
- 4.11. RESOLUTION DES SYSTEMES LINEAIRES (Rouché) (3)
- 4.12. RESOLUTION DES SYSTEMES LINEAIRES (Gauss) (3)
- 4.13. SCHEMA DE HORNER (4)
- 4.14. FORME TRIGONOMETRIQUE D'UN NOMBRE COMPLEXE (3)
- 4.15. ALGORITHME D'EUCLIDE (nombres entiers) (3)
- 4.16. ALGORITHME D'EUCLIDE (polynomes) (3)
- 5. COMMENT ABORDER UN PROBLEME (0)
- 6. PROBLEMES DIVERS AUX RESOLUTIONS COMPLETES. (26)
- 7. RESOLUTIONS ELEMENTAIRES ET NON-ELEMENTAIRES (6)
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- 10. GEOMETRIE - applications
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- 13. PROBLEMES PROPOSES DANS LES MANUELS ET AU BAC
- 14. AUDITIONS (4)
- 15. PAROLES D'ESPRIT SUR LES MATHEMATIQUES (0)
- 16. PROBLEMES DISTRAYANTS (8)
- 17. OU C'EST L'ERREUR ?
